Tableau maakt uw analyse zichtbaar. Wij beantwoorden de vraag ertussenin.
Tableau doet iets waar wij niet aan beginnen: visuele analyse van hoge kwaliteit. Daar is jarenlang vakmanschap in opgebouwd, en dat moet blijven staan.
TIS Insight gaat over de vraag die niet groot genoeg is voor een nieuwe dashboardpagina, maar wel groot genoeg om nu een antwoord op te willen.
Wij vervangen Tableau niet
Dat is de vraag die als eerste komt, dus die beantwoorden we meteen.
Tableau doet iets waar wij niet aan beginnen: visuele analyse van hoge kwaliteit, waarin een analist een dataset onderzoekt, verbanden vindt en het resultaat zo neerzet dat anderen het begrijpen. Daar is jarenlang vakmanschap in opgebouwd, bij Tableau en bij uw eigen mensen. Dat moet blijven staan.
TIS Insight gaat over de vragen die daartussen vallen. De vraag die niet groot genoeg is voor een nieuwe dashboardpagina, maar wel groot genoeg om nu een antwoord op te willen.
Wat er is veranderd
Als u al langer met Tableau werkt, kent u Ask Data: de mogelijkheid om in gewone taal een vraag aan een databron te stellen. Die functie is samen met Tableau Metrics uit dienst genomen, in Tableau Cloud in februari 2024 en in Tableau Server vanaf versie 2024.2.
Wat ervoor in de plaats kwam, is aanzienlijk krachtiger, maar het zit anders in elkaar. De AI-mogelijkheden van Tableau leunen op de Einstein Trust Layer, en Tableau heeft daarbij zelf aangegeven dat die dienst met specifieke vertrouwde partners werkt, waaronder Tableau Cloud, en dat capaciteiten zoals Tableau Pulse daarom via Tableau Cloud moeten lopen.
Daarnaast is er Tableau Next: een API-first analyseomgeving met Data 360 als eenheidslaag voor data en Tableau Semantics als semantische laag die de agents van bedrijfskennis voorziet. Het wordt zelfstandig verkocht of gebundeld in Tableau+. Conversationele analyse via Tableau Agent in dashboards is bij aankondiging beschikbaar gesteld als bèta in Tableau Cloud en als pilot in Tableau Server.
Voor een organisatie die vandaag Tableau Server draait op een eigen SQL Server- of Oracle-database betekent dat het volgende: de weg naar vragen in natuurlijke taal loopt via een platformbeweging naar Tableau Cloud of Tableau Next, met data in Data 360 en een semantische laag die eerst moet worden ingericht en afgestemd.
Dat kan een goede beweging zijn. Het is alleen geen knop die u omzet, en de vragen liggen er nu.
Wat TIS Insight doet
TIS Insight genereert de query rechtstreeks tegen het schema van uw brondatabase.
- Op de database waar Tableau nu ook naar kijkt. Onder meer SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, Snowflake en BigQuery. Geen migratie naar een nieuwe eenheidslaag als eerste stap.
- Zonder semantische laag als voorwaarde. Ook TIS Insight kent bedrijfsregels, synoniemen en KPI-definities. Het verschil is de functie: ze sturen hoe een vraag wordt uitgelegd, in plaats van te bepalen wat er gevraagd kan worden. En ze worden vastgelegd op het moment dat een vraag erom vraagt.
- Alles wat in de database staat is bereikbaar. Ook de velden die nooit in een extract of dashboard zijn opgenomen.
- Antwoord in een gesprek. Een tabel, een grafiek en een leesbare samenvatting, met vervolgvragen die verankerd blijven aan de oorspronkelijke vraag.
- Controleerbaar. De query achter het antwoord is in te zien, met een auditlog en toegang volgens de rechten van de ingelogde gebruiker, tot op rijniveau.
Voor elke implementatie voeren we eerst een Data Infra Scan uit. In die workshop brengen we in kaart welke databases en bronsystemen u heeft, en wat en hoe TIS Insight daarop kan aansluiten. Zo weet u vooraf precies waar de antwoorden vandaan komen.
Van vraag naar een levend overzicht
Een antwoord van TIS Insight hoeft geen momentopname te blijven.
- Signalering op uw KPI’s. U legt per KPI een norm en drempelwaarde vast. TIS Insight toont met een duidelijke status in één oogopslag of een waarde op koers is of aandacht vraagt — zonder dat u daarvoor een dashboard hoeft te bouwen.
- Vastgelegde vragen, met één klik actueel. Een vraag die u vaker nodig heeft, pint u op een persoonlijk dashboard. Bij een volgend bezoek klikt u op “verversen” en de vraag draait opnieuw op de actuele brondata — meteen het laatste beeld in een tabel, zonder de vraag opnieuw te formuleren.
Uw bestaande platform heeft hiervoor volwaardige dashboards en waarschuwingen, en die blijven staan. Het verschil is de instapdrempel: dit overzicht ontstaat uit een gestelde vraag op uw eigen brondata, zonder modelleringstraject vooraf en zonder een dashboard te bouwen.
Zo verhouden ze zich
| Tableau | TIS Insight | |
|---|---|---|
| Waarvoor | Analyse die u wilt laten zien en delen | De vraag die u nu wilt beantwoorden |
| Wie | Analist die bouwt, organisatie die kijkt | De medewerker met de vraag |
| Reikwijdte | De databron of het extract dat is ingericht | Wat in de database staat |
| Rol van de kennislaag | Begrenzend: bepaalt wat gevraagd kan worden | Sturend: bepaalt hoe een vraag wordt uitgelegd |
| Resultaat | Dashboard, beheerd en gedistribueerd | Antwoord in een gesprek |
Twee verschillende taken. Ze bijten elkaar niet.
Wat dit in de praktijk oplevert
De winst zit zelden in het vervangen van een dashboard. Hij zit in de vragen die nu niet gesteld worden omdat het te veel moeite kost: de controller die iets wil natrekken vóór de afsluiting, de accountmanager die een patroon vermoedt, de manager die wil weten of een uitschieter vorige week toeval was.
Die vragen halen zelden de backlog van uw Tableau-team. Ze verdwijnen gewoon.
En als u naar Tableau Next gaat?
Dan krijgt u een sterk geheel met een semantische laag, agents en actiegerichtheid ingebouwd, en zeggen wij dat gewoon. Onze rol is dan hooguit de periode ertussen, en de bronsystemen die niet in Data 360 landen.
Zit daar bij u niets, dan zeggen we dat ook.
Wat TIS Insight niet is
- Het is geen vervanging van Tableau en geen visualisatietool. Wij maken geen dashboards en doen niet aan visuele analyse op het niveau waarop Tableau dat doet.
- Het is geen dataplatform. Wij bouwen geen eenheidslaag en geen governancelaag.
- Het is geen datakwaliteitsoplossing. Wat er niet in uw data zit, kan TIS Insight ook niet vertellen.
- Het levert geen vaste, organisatiebreed gedistribueerde stuurinformatie. Daarvoor heeft u Tableau, en terecht.
Neem drie vragen waar u de afgelopen maand op heeft gewacht, of die u niet heeft gesteld omdat u er geen dashboard voor wilde laten bouwen. Die stelt u in een demo-omgeving.
Demo aanvragenBronnen en peildatum
De uitspraken over Tableau op deze pagina zijn gebaseerd op onderstaande openbare bronnen, peildatum augustus 2026. Tableau en Salesforce ontwikkelen dit onderdeel in hoog tempo door; controleer bij twijfel de actuele documentatie.
- Tableau Help — Ask Data (uitfasering in Tableau Cloud en Tableau Server)
- Tableau Blog — Tableau Metrics and Natural Language Query Evolve with Tableau Pulse
- Tableau — Tableau Next (Tableau Semantics, Data 360, Tableau+)
- Tableau — New Features (Tableau Agent in dashboards, Semantic Search)
- Tableau Help — Enable Tableau Next AI Features
- Tableau Blog — The Agentic Future Demands an Open Semantic Layer
Tableau maakt uw analyse zichtbaar. Wij beantwoorden de vraag ertussenin.
Tableau doet iets waar wij niet aan beginnen: visuele analyse van hoge kwaliteit. Daar is jarenlang vakmanschap in opgebouwd, en dat moet blijven staan.
TIS Insight gaat over de vraag die niet groot genoeg is voor een nieuwe dashboardpagina, maar wel groot genoeg om nu een antwoord op te willen.
Wij vervangen Tableau niet
Dat is de vraag die als eerste komt, dus die beantwoorden we meteen.
Tableau doet iets waar wij niet aan beginnen: visuele analyse van hoge kwaliteit, waarin een analist een dataset onderzoekt, verbanden vindt en het resultaat zo neerzet dat anderen het begrijpen. Daar is jarenlang vakmanschap in opgebouwd, bij Tableau en bij uw eigen mensen. Dat moet blijven staan.
TIS Insight gaat over de vragen die daartussen vallen. De vraag die niet groot genoeg is voor een nieuwe dashboardpagina, maar wel groot genoeg om nu een antwoord op te willen.
Wat er is veranderd
Als u al langer met Tableau werkt, kent u Ask Data: de mogelijkheid om in gewone taal een vraag aan een databron te stellen. Die functie is samen met Tableau Metrics uit dienst genomen, in Tableau Cloud in februari 2024 en in Tableau Server vanaf versie 2024.2.
Wat ervoor in de plaats kwam, is aanzienlijk krachtiger, maar het zit anders in elkaar. De AI-mogelijkheden van Tableau leunen op de Einstein Trust Layer, en Tableau heeft daarbij zelf aangegeven dat die dienst met specifieke vertrouwde partners werkt, waaronder Tableau Cloud, en dat capaciteiten zoals Tableau Pulse daarom via Tableau Cloud moeten lopen.
Daarnaast is er Tableau Next: een API-first analyseomgeving met Data 360 als eenheidslaag voor data en Tableau Semantics als semantische laag die de agents van bedrijfskennis voorziet. Het wordt zelfstandig verkocht of gebundeld in Tableau+. Conversationele analyse via Tableau Agent in dashboards is bij aankondiging beschikbaar gesteld als bèta in Tableau Cloud en als pilot in Tableau Server.
Voor een organisatie die vandaag Tableau Server draait op een eigen SQL Server- of Oracle-database betekent dat het volgende: de weg naar vragen in natuurlijke taal loopt via een platformbeweging naar Tableau Cloud of Tableau Next, met data in Data 360 en een semantische laag die eerst moet worden ingericht en afgestemd.
Dat kan een goede beweging zijn. Het is alleen geen knop die u omzet, en de vragen liggen er nu.
Wat TIS Insight doet
TIS Insight genereert de query rechtstreeks tegen het schema van uw brondatabase.
- Op de database waar Tableau nu ook naar kijkt. Onder meer SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, Snowflake en BigQuery. Geen migratie naar een nieuwe eenheidslaag als eerste stap.
- Zonder semantische laag als voorwaarde. Ook TIS Insight kent bedrijfsregels, synoniemen en KPI-definities. Het verschil is de functie: ze sturen hoe een vraag wordt uitgelegd, in plaats van te bepalen wat er gevraagd kan worden. En ze worden vastgelegd op het moment dat een vraag erom vraagt.
- Alles wat in de database staat is bereikbaar. Ook de velden die nooit in een extract of dashboard zijn opgenomen.
- Antwoord in een gesprek. Een tabel, een grafiek en een leesbare samenvatting, met vervolgvragen die verankerd blijven aan de oorspronkelijke vraag.
- Controleerbaar. De query achter het antwoord is in te zien, met een auditlog en toegang volgens de rechten van de ingelogde gebruiker, tot op rijniveau.
Voor elke implementatie voeren we eerst een Data Infra Scan uit. In die workshop brengen we in kaart welke databases en bronsystemen u heeft, en wat en hoe TIS Insight daarop kan aansluiten. Zo weet u vooraf precies waar de antwoorden vandaan komen.
Van vraag naar een levend overzicht
Een antwoord van TIS Insight hoeft geen momentopname te blijven.
- Signalering op uw KPI’s. U legt per KPI een norm en drempelwaarde vast. TIS Insight toont met een duidelijke status in één oogopslag of een waarde op koers is of aandacht vraagt — zonder dat u daarvoor een dashboard hoeft te bouwen.
- Vastgelegde vragen, met één klik actueel. Een vraag die u vaker nodig heeft, pint u op een persoonlijk dashboard. Bij een volgend bezoek klikt u op “verversen” en de vraag draait opnieuw op de actuele brondata — meteen het laatste beeld in een tabel, zonder de vraag opnieuw te formuleren.
Uw bestaande platform heeft hiervoor volwaardige dashboards en waarschuwingen, en die blijven staan. Het verschil is de instapdrempel: dit overzicht ontstaat uit een gestelde vraag op uw eigen brondata, zonder modelleringstraject vooraf en zonder een dashboard te bouwen.
Zo verhouden ze zich
| Tableau | TIS Insight | |
|---|---|---|
| Waarvoor | Analyse die u wilt laten zien en delen | De vraag die u nu wilt beantwoorden |
| Wie | Analist die bouwt, organisatie die kijkt | De medewerker met de vraag |
| Reikwijdte | De databron of het extract dat is ingericht | Wat in de database staat |
| Rol van de kennislaag | Begrenzend: bepaalt wat gevraagd kan worden | Sturend: bepaalt hoe een vraag wordt uitgelegd |
| Resultaat | Dashboard, beheerd en gedistribueerd | Antwoord in een gesprek |
Twee verschillende taken. Ze bijten elkaar niet.
Wat dit in de praktijk oplevert
De winst zit zelden in het vervangen van een dashboard. Hij zit in de vragen die nu niet gesteld worden omdat het te veel moeite kost: de controller die iets wil natrekken vóór de afsluiting, de accountmanager die een patroon vermoedt, de manager die wil weten of een uitschieter vorige week toeval was.
Die vragen halen zelden de backlog van uw Tableau-team. Ze verdwijnen gewoon.
En als u naar Tableau Next gaat?
Dan krijgt u een sterk geheel met een semantische laag, agents en actiegerichtheid ingebouwd, en zeggen wij dat gewoon. Onze rol is dan hooguit de periode ertussen, en de bronsystemen die niet in Data 360 landen.
Zit daar bij u niets, dan zeggen we dat ook.
Wat TIS Insight niet is
- Het is geen vervanging van Tableau en geen visualisatietool. Wij maken geen dashboards en doen niet aan visuele analyse op het niveau waarop Tableau dat doet.
- Het is geen dataplatform. Wij bouwen geen eenheidslaag en geen governancelaag.
- Het is geen datakwaliteitsoplossing. Wat er niet in uw data zit, kan TIS Insight ook niet vertellen.
- Het levert geen vaste, organisatiebreed gedistribueerde stuurinformatie. Daarvoor heeft u Tableau, en terecht.
Neem drie vragen waar u de afgelopen maand op heeft gewacht, of die u niet heeft gesteld omdat u er geen dashboard voor wilde laten bouwen. Die stelt u in een demo-omgeving.
Demo aanvragenBronnen en peildatum
De uitspraken over Tableau op deze pagina zijn gebaseerd op onderstaande openbare bronnen, peildatum augustus 2026. Tableau en Salesforce ontwikkelen dit onderdeel in hoog tempo door; controleer bij twijfel de actuele documentatie.
- Tableau Help — Ask Data (uitfasering in Tableau Cloud en Tableau Server)
- Tableau Blog — Tableau Metrics and Natural Language Query Evolve with Tableau Pulse
- Tableau — Tableau Next (Tableau Semantics, Data 360, Tableau+)
- Tableau — New Features (Tableau Agent in dashboards, Semantic Search)
- Tableau Help — Enable Tableau Next AI Features
- Tableau Blog — The Agentic Future Demands an Open Semantic Layer