TIS Insight — veilige AI voor bedrijfsdata
Uw data blijft de bron van de waarheid. TIS Insight helpt gebruikers sneller betere beslissingen te nemen zonder dat de volledige bedrijfsdatabase naar een LLM wordt gestuurd.
Executive summary
Steeds meer organisaties willen AI inzetten om sneller antwoorden uit bedrijfsdata te halen. Tegelijkertijd roept dat terechte vragen op over veiligheid, privacy en controle.
De vragen die iedere CIO en CISO stelt
- Gaat onze data naar ChatGPT?
- Verlaat onze database de organisatie?
- Hoe worden SQL-queries gemaakt?
- Wie bepaalt welke data zichtbaar is?
- Hoe voldoen we aan AVG en ISO 27001?
TIS Insight bouwt voort op de enterprise-architectuur van de open-source NL-to-SQL engine (versie 2.0), beschikbaar onder de MIT-licentie (de bijlage in de whitepaper gaat daar dieper op in). Daarbij blijft de brondatabase de bron van de waarheid en wordt AI uitsluitend gebruikt om vragen te vertalen naar SQL en resultaten begrijpelijk uit te leggen.
De volledige bedrijfsdatabase wordt nooit naar een LLM gestuurd. SQL draait op de eigen database; alleen vraag, schemacontext en resultaat verlaten — afhankelijk van de configuratie — de omgeving.
- Identity-First Architecture
- Role-Based Access Control (RBAC)
- Row-Level Security
- Audit Logging
- Self-hosted, Hybrid en Cloud deployments
- Businesscontext
- KPI-governance
- WhatsApp-signalering (vanaf Pro)
- ASK → ANALYZE (Go/Plus)
- WATCH → ASK WHY → ANALYZE (vanaf Pro)
- PLAN → EXECUTE → OPTIMIZE
In de volledige whitepaper
De samenvatting hierboven geeft de conclusie. De whitepaper zelf werkt die uit in acht secties, met de datastromen, de beveiligingslagen en de vergelijking met de grote platformen.
- 01 Executive summary — de kern in twee pagina’s
- 02 Architectuur en datastromen — welke stap waar gebeurt, welke data lokaal blijft en welke beperkte context naar de LLM kan gaan
- 03 Identity, rollen en rijniveau — de drie lagen die bepalen wie wat mag zien
- 04 Van vraag tot antwoord — hoe een vraag in gewone taal een betrouwbare SQL-query, samenvatting en aanbeveling wordt
- 05 Audit logging en deployment — wat wordt vastgelegd, en de keuze tussen self-hosted, hybrid en cloud
- 06 Vergelijking met andere AI-platformen — TIS Insight naast Microsoft Fabric, Qlik en Tableau
- 07 Privacy by Design — de uitgangspunten en de rolverdeling met de open-source engine
- 08 Bijlage — herkomst en licentie van de kern
TIS Insight — veilige AI voor bedrijfsdata
Uw data blijft de bron van de waarheid. TIS Insight helpt gebruikers sneller betere beslissingen te nemen zonder dat de volledige bedrijfsdatabase naar een LLM wordt gestuurd.
Executive summary
Steeds meer organisaties willen AI inzetten om sneller antwoorden uit bedrijfsdata te halen. Tegelijkertijd roept dat terechte vragen op over veiligheid, privacy en controle.
De vragen die iedere CIO en CISO stelt
- Gaat onze data naar ChatGPT?
- Verlaat onze database de organisatie?
- Hoe worden SQL-queries gemaakt?
- Wie bepaalt welke data zichtbaar is?
- Hoe voldoen we aan AVG en ISO 27001?
TIS Insight bouwt voort op de enterprise-architectuur van de open-source NL-to-SQL engine (versie 2.0), beschikbaar onder de MIT-licentie (de bijlage in de whitepaper gaat daar dieper op in). Daarbij blijft de brondatabase de bron van de waarheid en wordt AI uitsluitend gebruikt om vragen te vertalen naar SQL en resultaten begrijpelijk uit te leggen.
De volledige bedrijfsdatabase wordt nooit naar een LLM gestuurd. SQL draait op de eigen database; alleen vraag, schemacontext en resultaat verlaten — afhankelijk van de configuratie — de omgeving.
- Identity-First Architecture
- Role-Based Access Control (RBAC)
- Row-Level Security
- Audit Logging
- Self-hosted, Hybrid en Cloud deployments
- Businesscontext
- KPI-governance
- WhatsApp-signalering (vanaf Pro)
- ASK → ANALYZE (Go/Plus)
- WATCH → ASK WHY → ANALYZE (vanaf Pro)
- PLAN → EXECUTE → OPTIMIZE
In de volledige whitepaper
De samenvatting hierboven geeft de conclusie. De whitepaper zelf werkt die uit in acht secties, met de datastromen, de beveiligingslagen en de vergelijking met de grote platformen.
- 01 Executive summary — de kern in twee pagina’s
- 02 Architectuur en datastromen — welke stap waar gebeurt, welke data lokaal blijft en welke beperkte context naar de LLM kan gaan
- 03 Identity, rollen en rijniveau — de drie lagen die bepalen wie wat mag zien
- 04 Van vraag tot antwoord — hoe een vraag in gewone taal een betrouwbare SQL-query, samenvatting en aanbeveling wordt
- 05 Audit logging en deployment — wat wordt vastgelegd, en de keuze tussen self-hosted, hybrid en cloud
- 06 Vergelijking met andere AI-platformen — TIS Insight naast Microsoft Fabric, Qlik en Tableau
- 07 Privacy by Design — de uitgangspunten en de rolverdeling met de open-source engine
- 08 Bijlage — herkomst en licentie van de kern
Download de whitepaper
De volledige whitepaper als PDF, om door te sturen naar uw IT, security of inkoop.
- 13 pagina’s, Nederlands
- Architectuur, datastromen en beveiligingslagen
- Vergelijking met Microsoft Fabric, Qlik en Tableau
Download de whitepaper
De volledige whitepaper als PDF, om door te sturen naar uw IT, security of inkoop.
- 13 pagina’s, Nederlands
- Architectuur, datastromen en beveiligingslagen
- Vergelijking met Microsoft Fabric, Qlik en Tableau
Bespreek uw vraagstuk
Vragen over de architectuur, de datastromen of het deploymentmodel dat bij uw compliance-eisen past? In een vrijblijvend adviesgesprek nemen we het door.
Plan een adviesgesprekBespreek uw vraagstuk
Vragen over de architectuur, de datastromen of het deploymentmodel dat bij uw compliance-eisen past? In een vrijblijvend adviesgesprek nemen we het door.
Plan een adviesgesprek