De vraag die buiten uw rapport valt
Power BI doet iets wat TIS Insight niet doet en ook niet wil doen: het brengt de cijfers die er elke maand toe doen in een vaste, gecontroleerde vorm bij iedereen die ze nodig heeft.
TIS Insight gaat over wat er gebeurt zodra iemand een vraag heeft die daar net buiten valt.
Wij vervangen Power BI niet
Laten we daarmee beginnen, want het is de vraag die klanten als eerste stellen.
Power BI doet iets wat TIS Insight niet doet en ook niet wil doen: het brengt de cijfers die er elke maand toe doen in een vaste, gecontroleerde vorm bij iedereen die ze nodig heeft. Eén definitie van omzet, één marge, één set dashboards waar de directie op stuurt. Dat is waardevol werk en dat moet blijven staan.
TIS Insight gaat over wat er gebeurt zodra iemand een vraag heeft die daar net buiten valt.
Waar het knelt
Elke Power BI-omgeving rust op een semantisch model: de gemodelleerde laag waarin is vastgelegd welke tabellen, velden en berekeningen beschikbaar zijn en wat ze betekenen. Dat model is de reikwijdte van wat gevraagd kan worden.
Dat heeft twee gevolgen die u waarschijnlijk herkent.
Een nieuwe vraag betekent vaak een nieuw verzoek. Gaat de vraag over een veld dat nooit in het model is opgenomen, dan is het antwoord niet “even kijken”, maar een wijzigingsverzoek aan degene die het model beheert. De data staat er al. Het model kende het veld alleen niet.
Ook de taalfuncties lopen via datzelfde model. De Q&A-functie beantwoordt vragen uit uw semantisch model. En Copilot in Power BI leunt op dezelfde taalkundige modellering als Q&A: staan er geen synoniemen voor velden en geen werkwoorden voor relaties gedefinieerd, dan is de kans groter dat u een onverwacht resultaat terugkrijgt. Microsoft is daar in de eigen documentatie helder over, en voegt eraan toe dat het opzetten van die taalkundige laag extra tijd en inspanning kost bovenop het bouwen van het semantisch model zelf. Ook geldt: hoe complexer het model, hoe groter de kans op moeilijkheden.
Met andere woorden: de belofte van “vraag het gewoon in gewone taal” is in de Microsoft-wereld echt, maar hij wordt ingelost door dezelfde mensen die nu ook al uw rapporten onderhouden, en hij vraagt om nog een laag die bijgehouden moet worden.
Wat TIS Insight doet
TIS Insight genereert de query rechtstreeks tegen uw brondatabase. Ook hier legt u bedrijfsregels, begrippen en KPI-definities vast, maar die sturen de interpretatie van een vraag in plaats van dat ze bepalen wat er gevraagd kan worden.
- Alles wat in de database staat is bereikbaar. Ook de velden waarvoor nooit een rapport of model is gebouwd. De reikwijdte van de vraag is de reikwijdte van uw database, niet van wat ooit is ontsloten.
- Begrippen vastleggen als het nodig is, niet als voorwaarde vooraf. Ook TIS Insight kent synoniemen, definities en rekenregels. Het verschil is het moment en de vorm: u legt ze vast op het punt dat een vraag erom vraagt, in gewone taal, en niet in een schema dat af moet zijn voordat de eerste vraag beantwoord kan worden. Wat één keer goed is beantwoord, wordt hergebruikt bij vergelijkbare vragen.
- Doorvragen als in een gesprek. Een vervolgvraag blijft verankerd aan de oorspronkelijke vraag, zodat een analyse niet ongemerkt wegdrijft van waar u begon.
- Een controleerbaar antwoord. De query achter het antwoord is in te zien. Wie geen SQL leest, ziet in elk geval dát er iets na te rekenen valt.
- Binnen uw eigen rechten. Toegang volgt de rechten van de ingelogde gebruiker, tot op rijniveau, met een auditlog van gestelde vragen en uitgevoerde queries.
- Zonder capaciteitsvereiste. Copilot in Power BI vereist een betaalde Fabric-capaciteit vanaf F2 of een Premium-capaciteit vanaf P1; een Pro- of PPU-licentie alleen is niet voldoende. TIS Insight stelt die eis niet.
- Niet vastgeklonken aan één AI-leverancier. Verandert het aanbod van een leverancier, dan wisselt u van model — niet van platform. Uw definities en bedrijfsregels blijven staan.
Voor elke implementatie voeren we eerst een Data Infra Scan uit. In die workshop brengen we in kaart welke databases en bronsystemen u heeft, en wat en hoe TIS Insight daarop kan aansluiten. Zo weet u vooraf precies waar de antwoorden vandaan komen.
Hetzelfde probleem, een andere volgorde
Power BI en TIS Insight lossen deels hetzelfde probleem op — mensen aan een betrouwbaar antwoord helpen — maar ze beginnen aan een andere kant. Het is geen kwestie van beter of slechter, maar van volgorde.
Power BI modelleert eerst de taal van de organisatie. In het semantisch model ligt vast welke KPI’s bestaan, welke relaties gelden en welke definities gelden. Dat geeft consistente, gedeelde stuurinformatie. Pas daarna stelt de gebruiker een vraag — binnen dat model.
TIS Insight begrijpt eerst de vraag van de gebruiker en vertaalt die naar de taal van de database. Metadata, DDL, relaties, businesscontext en trainingsvoorbeelden sturen de interpretatie, waarna automatisch de juiste SQL-query wordt bepaald.
Van vraag naar een levend overzicht
Een antwoord van TIS Insight hoeft geen momentopname te blijven.
- Signalering op uw KPI’s. U legt per KPI een norm en drempelwaarde vast. TIS Insight toont met een duidelijke status in één oogopslag of een waarde op koers is of aandacht vraagt — zonder dat u daarvoor een dashboard hoeft te bouwen.
- Vastgelegde vragen, met één klik actueel. Een vraag die u vaker nodig heeft, pint u op een persoonlijk dashboard. Bij een volgend bezoek klikt u op “verversen” en de vraag draait opnieuw op de actuele brondata — meteen het laatste beeld in een tabel, zonder de vraag opnieuw te formuleren.
Uw bestaande platform heeft hiervoor volwaardige dashboards en waarschuwingen, en die blijven staan. Het verschil is de instapdrempel: dit overzicht ontstaat uit een gestelde vraag op uw eigen brondata, zonder modelleringstraject vooraf en zonder een dashboard te bouwen.
Zo verhouden ze zich
| Power BI | TIS Insight | |
|---|---|---|
| Waarvoor | Terugkerende, gedefinieerde stuurinformatie | De eenmalige vraag die er nu is |
| Reikwijdte | Wat in het semantisch model is opgenomen | Wat in de database staat |
| Rol van de kennislaag | Begrenzend: bepaalt wat gevraagd kan worden | Sturend: bepaalt hoe een vraag wordt uitgelegd |
| Nieuwe vraag | Vaak een wijziging aan model of rapport | Direct stellen |
| Vorm | Dashboard, gedeeld en beheerd | Antwoord in een gesprek |
| Beheer | Model, taalkundige laag, rapportonderhoud | Begrippen vastleggen op het moment dat het nodig is |
Twee verschillende taken. Ze bijten elkaar niet.
Drie manieren om te starten
TIS Insight vervangt uw semantisch model niet. Waar dat model er al is, benut TIS Insight het juist — als betrouwbare businesscontext. Daardoor past het bij elke fase.
- Zonder modelleringstraject vooraf. Is er nog geen gemodelleerde laag, dan start TIS Insight op basis van metadata, DDL, relaties en businesscontext. U kunt meteen vragen stellen.
- Met een bestaand Power BI- of Fabric-model. Zijn de KPI-definities al vastgelegd, dan gebruikt TIS Insight die als extra context bij het uitleggen van een vraag. Het model wordt niet vervangen, maar benut.
- Enterprise. Semantische governance gecombineerd met natuurlijke gesprekken, contextueel doorvragen en — vanaf Pro — proactieve signalering op uw KPI’s.
Zo hoeft u niet te kiezen tussen Power BI en TIS Insight. TIS Insight maakt uw investering in Power BI en Fabric toegankelijk voor de business: de governance die daar is vastgelegd, wordt de context waarin iedereen in gewone taal kan doorvragen.
Wat dit in de praktijk oplevert
De winst zit zelden in het vervangen van een dashboard. Hij zit in de vragen die nu niet gesteld worden omdat het te veel moeite kost om ze beantwoord te krijgen: de controller die iets wil natrekken voor de afsluiting, de accountmanager die een klantpatroon vermoedt, de operationeel manager die wil weten of een uitschieter vorige week toeval was.
Die vragen halen zelden de rapportagebacklog. Ze verdwijnen gewoon.
Wat TIS Insight niet is
- Het is geen vervanging van Power BI en geen dashboardtool. Uw bestaande rapportage blijft staan.
- Het is geen dataplatform. Wij bouwen geen datawarehouse en geen governancelaag.
- Het is geen datakwaliteitsoplossing. Wat er niet in uw data zit, kan TIS Insight ook niet vertellen.
- Het levert geen vaste, organisatiebreed gedistribueerde stuurinformatie. Daarvoor heeft u Power BI, en terecht.
Neem drie vragen waar u de afgelopen maand op heeft gewacht, of die u niet heeft gesteld omdat het te veel gedoe was. Die stelt u in een demo-omgeving. Daarna weet u genoeg.
Demo aanvragenBronnen en peildatum
De uitspraken over Power BI op deze pagina zijn gebaseerd op onderstaande openbare bronnen, peildatum augustus 2026. Microsoft ontwikkelt Power BI voortdurend door; controleer bij twijfel de actuele documentatie.
- Microsoft Learn — Limitations of Power BI Q&A
- Microsoft Learn — Intro to Q&A tooling to train Power BI Q&A
- Microsoft Learn — Edit Q&A linguistic schema and add phrasings in Power BI Desktop
- Microsoft Learn — Use Copilot with semantic models in Power BI
- Microsoft Learn — Fabric Copilot capacity for usage billing
- Onafhankelijke analyses van de inrichting van synoniemen en taalkundige schema’s in Power BI
De vraag die buiten uw rapport valt
Power BI doet iets wat TIS Insight niet doet en ook niet wil doen: het brengt de cijfers die er elke maand toe doen in een vaste, gecontroleerde vorm bij iedereen die ze nodig heeft.
TIS Insight gaat over wat er gebeurt zodra iemand een vraag heeft die daar net buiten valt.
Wij vervangen Power BI niet
Laten we daarmee beginnen, want het is de vraag die klanten als eerste stellen.
Power BI doet iets wat TIS Insight niet doet en ook niet wil doen: het brengt de cijfers die er elke maand toe doen in een vaste, gecontroleerde vorm bij iedereen die ze nodig heeft. Eén definitie van omzet, één marge, één set dashboards waar de directie op stuurt. Dat is waardevol werk en dat moet blijven staan.
TIS Insight gaat over wat er gebeurt zodra iemand een vraag heeft die daar net buiten valt.
Waar het knelt
Elke Power BI-omgeving rust op een semantisch model: de gemodelleerde laag waarin is vastgelegd welke tabellen, velden en berekeningen beschikbaar zijn en wat ze betekenen. Dat model is de reikwijdte van wat gevraagd kan worden.
Dat heeft twee gevolgen die u waarschijnlijk herkent.
Een nieuwe vraag betekent vaak een nieuw verzoek. Gaat de vraag over een veld dat nooit in het model is opgenomen, dan is het antwoord niet “even kijken”, maar een wijzigingsverzoek aan degene die het model beheert. De data staat er al. Het model kende het veld alleen niet.
Ook de taalfuncties lopen via datzelfde model. De Q&A-functie beantwoordt vragen uit uw semantisch model. En Copilot in Power BI leunt op dezelfde taalkundige modellering als Q&A: staan er geen synoniemen voor velden en geen werkwoorden voor relaties gedefinieerd, dan is de kans groter dat u een onverwacht resultaat terugkrijgt. Microsoft is daar in de eigen documentatie helder over, en voegt eraan toe dat het opzetten van die taalkundige laag extra tijd en inspanning kost bovenop het bouwen van het semantisch model zelf. Ook geldt: hoe complexer het model, hoe groter de kans op moeilijkheden.
Met andere woorden: de belofte van “vraag het gewoon in gewone taal” is in de Microsoft-wereld echt, maar hij wordt ingelost door dezelfde mensen die nu ook al uw rapporten onderhouden, en hij vraagt om nog een laag die bijgehouden moet worden.
Wat TIS Insight doet
TIS Insight genereert de query rechtstreeks tegen uw brondatabase. Ook hier legt u bedrijfsregels, begrippen en KPI-definities vast, maar die sturen de interpretatie van een vraag in plaats van dat ze bepalen wat er gevraagd kan worden.
- Alles wat in de database staat is bereikbaar. Ook de velden waarvoor nooit een rapport of model is gebouwd. De reikwijdte van de vraag is de reikwijdte van uw database, niet van wat ooit is ontsloten.
- Begrippen vastleggen als het nodig is, niet als voorwaarde vooraf. Ook TIS Insight kent synoniemen, definities en rekenregels. Het verschil is het moment en de vorm: u legt ze vast op het punt dat een vraag erom vraagt, in gewone taal, en niet in een schema dat af moet zijn voordat de eerste vraag beantwoord kan worden. Wat één keer goed is beantwoord, wordt hergebruikt bij vergelijkbare vragen.
- Doorvragen als in een gesprek. Een vervolgvraag blijft verankerd aan de oorspronkelijke vraag, zodat een analyse niet ongemerkt wegdrijft van waar u begon.
- Een controleerbaar antwoord. De query achter het antwoord is in te zien. Wie geen SQL leest, ziet in elk geval dát er iets na te rekenen valt.
- Binnen uw eigen rechten. Toegang volgt de rechten van de ingelogde gebruiker, tot op rijniveau, met een auditlog van gestelde vragen en uitgevoerde queries.
- Zonder capaciteitsvereiste. Copilot in Power BI vereist een betaalde Fabric-capaciteit vanaf F2 of een Premium-capaciteit vanaf P1; een Pro- of PPU-licentie alleen is niet voldoende. TIS Insight stelt die eis niet.
- Niet vastgeklonken aan één AI-leverancier. Verandert het aanbod van een leverancier, dan wisselt u van model — niet van platform. Uw definities en bedrijfsregels blijven staan.
Voor elke implementatie voeren we eerst een Data Infra Scan uit. In die workshop brengen we in kaart welke databases en bronsystemen u heeft, en wat en hoe TIS Insight daarop kan aansluiten. Zo weet u vooraf precies waar de antwoorden vandaan komen.
Hetzelfde probleem, een andere volgorde
Power BI en TIS Insight lossen deels hetzelfde probleem op — mensen aan een betrouwbaar antwoord helpen — maar ze beginnen aan een andere kant. Het is geen kwestie van beter of slechter, maar van volgorde.
Power BI modelleert eerst de taal van de organisatie. In het semantisch model ligt vast welke KPI’s bestaan, welke relaties gelden en welke definities gelden. Dat geeft consistente, gedeelde stuurinformatie. Pas daarna stelt de gebruiker een vraag — binnen dat model.
TIS Insight begrijpt eerst de vraag van de gebruiker en vertaalt die naar de taal van de database. Metadata, DDL, relaties, businesscontext en trainingsvoorbeelden sturen de interpretatie, waarna automatisch de juiste SQL-query wordt bepaald.
Van vraag naar een levend overzicht
Een antwoord van TIS Insight hoeft geen momentopname te blijven.
- Signalering op uw KPI’s. U legt per KPI een norm en drempelwaarde vast. TIS Insight toont met een duidelijke status in één oogopslag of een waarde op koers is of aandacht vraagt — zonder dat u daarvoor een dashboard hoeft te bouwen.
- Vastgelegde vragen, met één klik actueel. Een vraag die u vaker nodig heeft, pint u op een persoonlijk dashboard. Bij een volgend bezoek klikt u op “verversen” en de vraag draait opnieuw op de actuele brondata — meteen het laatste beeld in een tabel, zonder de vraag opnieuw te formuleren.
Uw bestaande platform heeft hiervoor volwaardige dashboards en waarschuwingen, en die blijven staan. Het verschil is de instapdrempel: dit overzicht ontstaat uit een gestelde vraag op uw eigen brondata, zonder modelleringstraject vooraf en zonder een dashboard te bouwen.
Zo verhouden ze zich
| Power BI | TIS Insight | |
|---|---|---|
| Waarvoor | Terugkerende, gedefinieerde stuurinformatie | De eenmalige vraag die er nu is |
| Reikwijdte | Wat in het semantisch model is opgenomen | Wat in de database staat |
| Rol van de kennislaag | Begrenzend: bepaalt wat gevraagd kan worden | Sturend: bepaalt hoe een vraag wordt uitgelegd |
| Nieuwe vraag | Vaak een wijziging aan model of rapport | Direct stellen |
| Vorm | Dashboard, gedeeld en beheerd | Antwoord in een gesprek |
| Beheer | Model, taalkundige laag, rapportonderhoud | Begrippen vastleggen op het moment dat het nodig is |
Twee verschillende taken. Ze bijten elkaar niet.
Drie manieren om te starten
TIS Insight vervangt uw semantisch model niet. Waar dat model er al is, benut TIS Insight het juist — als betrouwbare businesscontext. Daardoor past het bij elke fase.
- Zonder modelleringstraject vooraf. Is er nog geen gemodelleerde laag, dan start TIS Insight op basis van metadata, DDL, relaties en businesscontext. U kunt meteen vragen stellen.
- Met een bestaand Power BI- of Fabric-model. Zijn de KPI-definities al vastgelegd, dan gebruikt TIS Insight die als extra context bij het uitleggen van een vraag. Het model wordt niet vervangen, maar benut.
- Enterprise. Semantische governance gecombineerd met natuurlijke gesprekken, contextueel doorvragen en — vanaf Pro — proactieve signalering op uw KPI’s.
Zo hoeft u niet te kiezen tussen Power BI en TIS Insight. TIS Insight maakt uw investering in Power BI en Fabric toegankelijk voor de business: de governance die daar is vastgelegd, wordt de context waarin iedereen in gewone taal kan doorvragen.
Wat dit in de praktijk oplevert
De winst zit zelden in het vervangen van een dashboard. Hij zit in de vragen die nu niet gesteld worden omdat het te veel moeite kost om ze beantwoord te krijgen: de controller die iets wil natrekken voor de afsluiting, de accountmanager die een klantpatroon vermoedt, de operationeel manager die wil weten of een uitschieter vorige week toeval was.
Die vragen halen zelden de rapportagebacklog. Ze verdwijnen gewoon.
Wat TIS Insight niet is
- Het is geen vervanging van Power BI en geen dashboardtool. Uw bestaande rapportage blijft staan.
- Het is geen dataplatform. Wij bouwen geen datawarehouse en geen governancelaag.
- Het is geen datakwaliteitsoplossing. Wat er niet in uw data zit, kan TIS Insight ook niet vertellen.
- Het levert geen vaste, organisatiebreed gedistribueerde stuurinformatie. Daarvoor heeft u Power BI, en terecht.
Neem drie vragen waar u de afgelopen maand op heeft gewacht, of die u niet heeft gesteld omdat het te veel gedoe was. Die stelt u in een demo-omgeving. Daarna weet u genoeg.
Demo aanvragenBronnen en peildatum
De uitspraken over Power BI op deze pagina zijn gebaseerd op onderstaande openbare bronnen, peildatum augustus 2026. Microsoft ontwikkelt Power BI voortdurend door; controleer bij twijfel de actuele documentatie.
- Microsoft Learn — Limitations of Power BI Q&A
- Microsoft Learn — Intro to Q&A tooling to train Power BI Q&A
- Microsoft Learn — Edit Q&A linguistic schema and add phrasings in Power BI Desktop
- Microsoft Learn — Use Copilot with semantic models in Power BI
- Microsoft Learn — Fabric Copilot capacity for usage billing
- Onafhankelijke analyses van de inrichting van synoniemen en taalkundige schema’s in Power BI