Eén vraag stellen zonder eerst een agent in te richten
Databricks Genie levert betrouwbare antwoorden binnen een zorgvuldig afgebakend gebied.
TIS Insight levert antwoorden op vragen waarvan u niet wist dat ze zouden komen.
Waar dit over gaat
Databricks heeft met de Genie-familie een compleet aanbod voor werken met data in natuurlijke taal: Genie One als eenvoudige omgeving voor de business, Genie Agents als domeinspecifieke omgevingen waarin datateams betrouwbare data, metrics en bedrijfsregels inrichten, en Genie Code voor ontwikkelaars. Elk antwoord is gefundeerd in de eigen data en beheerst via Unity Catalog.
Dat is goed doordacht en het werkt. Het vraagt alleen iets, en dat “iets” is precies waar dit stuk over gaat.
Wat er nodig is voordat de eerste vraag beantwoord wordt
Een Genie Agent is geen schakelaar die u omzet. Het is een omgeving die iemand inricht.
De data moet geregistreerd staan in Unity Catalog, en er geldt een grens van dertig tabellen of views per agent. Er is een pro of serverless SQL warehouse voor nodig.
Databricks adviseert bovendien om veel kleiner te beginnen dan die grens. Het eigen advies is om alleen de tabellen op te nemen die nodig zijn voor de vragen die de agent moet aankunnen, met vijf of minder als richtlijn, en om ook het aantal kolommen te beperken. De curator vult het gat tussen de algemene wereldkennis van het model en de taal van uw eigen organisatie, met voorbeeld-SQL, SQL-expressies en instructies. Databricks stelt daarbij expliciet dat gestructureerde definities in SQL betrouwbaarder en beter onderhoudbaar zijn dan tekstuele aanwijzingen, en dat tekstinstructies pas als laatste redmiddel komen.
In de eigen handleiding voor het bouwen van goede Genie-omgevingen gaat Databricks nog een stap verder: begin met het denormaliseren en voor-joinen van datamodellen, bereken veelgebruikte velden zoals fiscale perioden vooraf, en filter data die nooit bevraagd mag worden er in de engineering al uit in plaats van dat met instructies te ondervangen.
Dit is geen kritiek. Het is gedegen advies en het levert betrouwbare antwoorden op. Maar het betekent wel dat u per vraaggebied een ingerichte, gecureerde en onderhouden omgeving heeft, gebouwd door mensen die Databricks beheersen.
Wat TIS Insight doet
TIS Insight genereert de query rechtstreeks tegen het schema van uw brondatabase.
- Geen afgebakende selectie vooraf. Er is geen grens van dertig tabellen en geen advies om er vijf te kiezen. Wat in de database staat, is bereikbaar. Dat maakt het geschikt voor de eenmalige vraag waarvan niemand vooraf wist dat hij zou komen.
- De vastgelegde kennis stuurt, maar begrenst niet. Ook TIS Insight kent bedrijfsregels, synoniemen en KPI-definities. Het verschil is de functie: ze bepalen hoe een vraag wordt uitgelegd, niet wat er gevraagd kan worden. En ze worden vastgelegd op het moment dat een vraag erom vraagt, niet als voorwaarde vooraf.
- Op de database die u al heeft. Onder meer SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, Snowflake en BigQuery. Geen lakehouse, geen migratie, geen catalogusregistratie als eerste stap.
- Met een controleerbaar antwoord. De query achter het antwoord is in te zien, met een auditlog van gestelde vragen en uitgevoerde queries. Toegang volgt de rechten van de ingelogde gebruiker, tot op rijniveau.
- Zonder eigen dataplatformteam. De inrichting vraagt geen curator per vraaggebied.
Van vraag naar een levend overzicht
Een antwoord van TIS Insight hoeft geen momentopname te blijven.
- Signalering op uw KPI’s. U legt per KPI een norm en drempelwaarde vast. TIS Insight toont met een duidelijke status in één oogopslag of een waarde op koers is of aandacht vraagt — zonder dat u daarvoor een dashboard hoeft te bouwen.
- Vastgelegde vragen, met één klik actueel. Een vraag die u vaker nodig heeft, pint u op een persoonlijk dashboard. Bij een volgend bezoek klikt u op “verversen” en de vraag draait opnieuw op de actuele brondata — meteen het laatste beeld in een tabel, zonder de vraag opnieuw te formuleren.
Uw bestaande platform heeft hiervoor volwaardige dashboards en waarschuwingen, en die blijven staan. Het verschil is de instapdrempel: dit overzicht ontstaat uit een gestelde vraag op uw eigen brondata, zonder modelleringstraject vooraf en zonder een dashboard te bouwen.
Het verschil in één zin
Databricks Genie levert betrouwbare antwoorden binnen een zorgvuldig afgebakend gebied. TIS Insight levert antwoorden op vragen waarvan u niet wist dat ze zouden komen.
Dat is een echte afruil en wij doen niet alsof hij niet bestaat. Een gecureerde omgeving met voorbeeld-SQL en geverifieerde definities geeft binnen zijn bereik consistentere antwoorden dan een open benadering. Daar staat tegenover dat alles buiten dat bereik wacht op de volgende inrichtingsronde.
Wanneer u ons zou moeten bellen
- U heeft geen lakehouse en dat komt er dit jaar ook niet. Uw administratie draait op SQL Server, Oracle of PostgreSQL en daar liggen de vragen.
- U heeft geen dataplatformteam dat per vraaggebied een omgeving kan inrichten en onderhouden.
- De vragen die blijven liggen zijn juist de onvoorspelbare. Terugkerende stuurinformatie heeft u al; het gaat om wat daarbuiten valt.
- U wilt vragen kunnen stellen in uw eigen applicatie of klantportaal, onder uw eigen merk, voor een afgebakende groep gebruikers.
En als u Databricks wél draait?
Dan bent u in goede handen en zeggen wij dat gewoon. Genie is diep geïntegreerd, wordt beheerst via Unity Catalog en is inmiddels ook op mobiel en via een beheerde MCP-server beschikbaar. Dat is een sterke positie die wij niet nabootsen.
Blijft er in dat geval iets over? Meestal alleen de bronsystemen die niet in het lakehouse staan en waar toch vragen over leven. Daarover valt te praten.
Of TIS Insight in uw situatie op uw Databricks-omgeving of op uw overige bronsystemen aansluit, en hoe, beloven we niet op voorhand. Dat wordt vastgesteld tijdens de workshop Data Infra Scan: daarin brengen we in kaart wat en hoe er gekoppeld kan worden tussen TIS Insight en de achterliggende databases en systemen.
Dat landschap beweegt. Wat vandaag mogelijk is, kan morgen wijzigen; en wat vandaag nog niet kan, is morgen wellicht wél beschikbaar. Daarom is de scan het vertrekpunt, en geen belofte vooraf.
Wat TIS Insight niet is
- Het is geen dataplatform en geen vervanging van Databricks. Wij bouwen geen lakehouse, geen pijplijnen en geen governancelaag.
- Het is geen omgeving voor data engineering, machine learning of modelontwikkeling.
- Het is geen datakwaliteitsoplossing. Wat er niet in uw data zit, kan TIS Insight ook niet vertellen.
- Het geeft geen garantie dat elk antwoord binnen een gecureerd bereik valt. Wij kiezen bewust voor bereik boven afbakening, en tonen daarom altijd de query.
Neem drie vragen waar u de afgelopen maand op heeft gewacht, of die u niet heeft gesteld omdat het te veel gedoe was. Die stelt u in een demo-omgeving.
Demo aanvragenBronnen en peildatum
De uitspraken over Databricks op deze pagina zijn gebaseerd op onderstaande openbare bronnen, peildatum augustus 2026. Databricks hernoemt en ontwikkelt de Genie-familie in hoog tempo; controleer bij twijfel de actuele documentatie.
- Databricks Documentation — Genie (overzicht van Genie One, Genie Agents en Genie Code)
- Databricks Documentation — Create and manage a Genie Agent (vereisten en limieten)
- Databricks Documentation — Curate an effective Genie Agent (inrichtingsadvies)
- Databricks Blog — Data dialogue: best practices guide for building high-performing Genie spaces
- Databricks Documentation — AI/BI and Genie One release notes 2026
- Microsoft Learn — Genie (Azure Databricks)
Eén vraag stellen zonder eerst een agent in te richten
Databricks Genie levert betrouwbare antwoorden binnen een zorgvuldig afgebakend gebied.
TIS Insight levert antwoorden op vragen waarvan u niet wist dat ze zouden komen.
Waar dit over gaat
Databricks heeft met de Genie-familie een compleet aanbod voor werken met data in natuurlijke taal: Genie One als eenvoudige omgeving voor de business, Genie Agents als domeinspecifieke omgevingen waarin datateams betrouwbare data, metrics en bedrijfsregels inrichten, en Genie Code voor ontwikkelaars. Elk antwoord is gefundeerd in de eigen data en beheerst via Unity Catalog.
Dat is goed doordacht en het werkt. Het vraagt alleen iets, en dat “iets” is precies waar dit stuk over gaat.
Wat er nodig is voordat de eerste vraag beantwoord wordt
Een Genie Agent is geen schakelaar die u omzet. Het is een omgeving die iemand inricht.
De data moet geregistreerd staan in Unity Catalog, en er geldt een grens van dertig tabellen of views per agent. Er is een pro of serverless SQL warehouse voor nodig.
Databricks adviseert bovendien om veel kleiner te beginnen dan die grens. Het eigen advies is om alleen de tabellen op te nemen die nodig zijn voor de vragen die de agent moet aankunnen, met vijf of minder als richtlijn, en om ook het aantal kolommen te beperken. De curator vult het gat tussen de algemene wereldkennis van het model en de taal van uw eigen organisatie, met voorbeeld-SQL, SQL-expressies en instructies. Databricks stelt daarbij expliciet dat gestructureerde definities in SQL betrouwbaarder en beter onderhoudbaar zijn dan tekstuele aanwijzingen, en dat tekstinstructies pas als laatste redmiddel komen.
In de eigen handleiding voor het bouwen van goede Genie-omgevingen gaat Databricks nog een stap verder: begin met het denormaliseren en voor-joinen van datamodellen, bereken veelgebruikte velden zoals fiscale perioden vooraf, en filter data die nooit bevraagd mag worden er in de engineering al uit in plaats van dat met instructies te ondervangen.
Dit is geen kritiek. Het is gedegen advies en het levert betrouwbare antwoorden op. Maar het betekent wel dat u per vraaggebied een ingerichte, gecureerde en onderhouden omgeving heeft, gebouwd door mensen die Databricks beheersen.
Wat TIS Insight doet
TIS Insight genereert de query rechtstreeks tegen het schema van uw brondatabase.
- Geen afgebakende selectie vooraf. Er is geen grens van dertig tabellen en geen advies om er vijf te kiezen. Wat in de database staat, is bereikbaar. Dat maakt het geschikt voor de eenmalige vraag waarvan niemand vooraf wist dat hij zou komen.
- De vastgelegde kennis stuurt, maar begrenst niet. Ook TIS Insight kent bedrijfsregels, synoniemen en KPI-definities. Het verschil is de functie: ze bepalen hoe een vraag wordt uitgelegd, niet wat er gevraagd kan worden. En ze worden vastgelegd op het moment dat een vraag erom vraagt, niet als voorwaarde vooraf.
- Op de database die u al heeft. Onder meer SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, Snowflake en BigQuery. Geen lakehouse, geen migratie, geen catalogusregistratie als eerste stap.
- Met een controleerbaar antwoord. De query achter het antwoord is in te zien, met een auditlog van gestelde vragen en uitgevoerde queries. Toegang volgt de rechten van de ingelogde gebruiker, tot op rijniveau.
- Zonder eigen dataplatformteam. De inrichting vraagt geen curator per vraaggebied.
Van vraag naar een levend overzicht
Een antwoord van TIS Insight hoeft geen momentopname te blijven.
- Signalering op uw KPI’s. U legt per KPI een norm en drempelwaarde vast. TIS Insight toont met een duidelijke status in één oogopslag of een waarde op koers is of aandacht vraagt — zonder dat u daarvoor een dashboard hoeft te bouwen.
- Vastgelegde vragen, met één klik actueel. Een vraag die u vaker nodig heeft, pint u op een persoonlijk dashboard. Bij een volgend bezoek klikt u op “verversen” en de vraag draait opnieuw op de actuele brondata — meteen het laatste beeld in een tabel, zonder de vraag opnieuw te formuleren.
Uw bestaande platform heeft hiervoor volwaardige dashboards en waarschuwingen, en die blijven staan. Het verschil is de instapdrempel: dit overzicht ontstaat uit een gestelde vraag op uw eigen brondata, zonder modelleringstraject vooraf en zonder een dashboard te bouwen.
Het verschil in één zin
Databricks Genie levert betrouwbare antwoorden binnen een zorgvuldig afgebakend gebied. TIS Insight levert antwoorden op vragen waarvan u niet wist dat ze zouden komen.
Dat is een echte afruil en wij doen niet alsof hij niet bestaat. Een gecureerde omgeving met voorbeeld-SQL en geverifieerde definities geeft binnen zijn bereik consistentere antwoorden dan een open benadering. Daar staat tegenover dat alles buiten dat bereik wacht op de volgende inrichtingsronde.
Wanneer u ons zou moeten bellen
- U heeft geen lakehouse en dat komt er dit jaar ook niet. Uw administratie draait op SQL Server, Oracle of PostgreSQL en daar liggen de vragen.
- U heeft geen dataplatformteam dat per vraaggebied een omgeving kan inrichten en onderhouden.
- De vragen die blijven liggen zijn juist de onvoorspelbare. Terugkerende stuurinformatie heeft u al; het gaat om wat daarbuiten valt.
- U wilt vragen kunnen stellen in uw eigen applicatie of klantportaal, onder uw eigen merk, voor een afgebakende groep gebruikers.
En als u Databricks wél draait?
Dan bent u in goede handen en zeggen wij dat gewoon. Genie is diep geïntegreerd, wordt beheerst via Unity Catalog en is inmiddels ook op mobiel en via een beheerde MCP-server beschikbaar. Dat is een sterke positie die wij niet nabootsen.
Blijft er in dat geval iets over? Meestal alleen de bronsystemen die niet in het lakehouse staan en waar toch vragen over leven. Daarover valt te praten.
Of TIS Insight in uw situatie op uw Databricks-omgeving of op uw overige bronsystemen aansluit, en hoe, beloven we niet op voorhand. Dat wordt vastgesteld tijdens de workshop Data Infra Scan: daarin brengen we in kaart wat en hoe er gekoppeld kan worden tussen TIS Insight en de achterliggende databases en systemen.
Dat landschap beweegt. Wat vandaag mogelijk is, kan morgen wijzigen; en wat vandaag nog niet kan, is morgen wellicht wél beschikbaar. Daarom is de scan het vertrekpunt, en geen belofte vooraf.
Wat TIS Insight niet is
- Het is geen dataplatform en geen vervanging van Databricks. Wij bouwen geen lakehouse, geen pijplijnen en geen governancelaag.
- Het is geen omgeving voor data engineering, machine learning of modelontwikkeling.
- Het is geen datakwaliteitsoplossing. Wat er niet in uw data zit, kan TIS Insight ook niet vertellen.
- Het geeft geen garantie dat elk antwoord binnen een gecureerd bereik valt. Wij kiezen bewust voor bereik boven afbakening, en tonen daarom altijd de query.
Neem drie vragen waar u de afgelopen maand op heeft gewacht, of die u niet heeft gesteld omdat het te veel gedoe was. Die stelt u in een demo-omgeving.
Demo aanvragenBronnen en peildatum
De uitspraken over Databricks op deze pagina zijn gebaseerd op onderstaande openbare bronnen, peildatum augustus 2026. Databricks hernoemt en ontwikkelt de Genie-familie in hoog tempo; controleer bij twijfel de actuele documentatie.
- Databricks Documentation — Genie (overzicht van Genie One, Genie Agents en Genie Code)
- Databricks Documentation — Create and manage a Genie Agent (vereisten en limieten)
- Databricks Documentation — Curate an effective Genie Agent (inrichtingsadvies)
- Databricks Blog — Data dialogue: best practices guide for building high-performing Genie spaces
- Databricks Documentation — AI/BI and Genie One release notes 2026
- Microsoft Learn — Genie (Azure Databricks)