Uw BigQuery is niet uw hele landschap
Google heeft de conversationele laag boven BigQuery afgemaakt. Een sterk product, dicht bij wat wij doen. Wij gaan daar niet omheen praten.
Er is alleen zelden een organisatie waar alles in BigQuery staat.
Waar dit over gaat
Google heeft de conversationele laag boven BigQuery afgemaakt. Conversational Analytics in BigQuery is sinds 1 juli 2026 algemeen beschikbaar en laat zakelijke en technische teams in natuurlijke taal data bevragen, meerstapsanalyses uitvoeren en visuele rapportages maken, daar waar de data staat. U maakt data agents die het datacontext en de queryinstructies vastleggen voor een set kennisbronnen die u selecteert: tabellen, views of user-defined functions. Die agents richt u in met eigen metadata, instructies, begrippenlijsten en geverifieerde queries.
Dit is een sterk product en het staat dicht bij wat wij doen. Wij gaan daar niet omheen praten.
Er is alleen zelden een organisatie waar alles in BigQuery staat.
Het gat dat overblijft
De conversationele laag van Google reikt tot BigQuery, Looker en Data Studio, en via de Conversational Analytics API daarnaast tot AlloyDB, Spanner en Cloud SQL. Dat is een indrukwekkende reeks, maar het is wel één ecosysteem.
Uw ERP op SQL Server valt erbuiten. Uw Oracle-administratie valt erbuiten. De PostgreSQL-database achter uw eigen applicatie valt erbuiten. Precies de systemen waar de dagelijkse vragen over gaan, en precies de systemen die niet naar BigQuery gaan omdat daar geen zakelijke reden voor is.
Wat u dan krijgt is een uitstekende gespreksinterface op een deel van uw landschap, en de rest zoals het was.
Wat TIS Insight doet
TIS Insight genereert de query rechtstreeks tegen het schema van uw brondatabase, en doet dat over uw hele landschap heen.
- Eén interface voor beide werelden. BigQuery staat in de ondersteunde bronnen, naast onder meer SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL en Snowflake. Uw mensen leren één manier van vragen stellen, ongeacht waar het antwoord vandaan komt.
- Geen selectie van kennisbronnen vooraf. Er is geen agent die u per vraaggebied inricht met een gekozen set tabellen. Wat in de database staat, is bereikbaar.
- De vastgelegde kennis stuurt, maar begrenst niet. Ook TIS Insight kent bedrijfsregels, synoniemen en KPI-definities. Het verschil is de functie: ze bepalen hoe een vraag wordt uitgelegd, niet wat er gevraagd kan worden, en ze worden vastgelegd op het moment dat een vraag erom vraagt.
- Een afgewerkt product, geen bouwsteen. De Conversational Analytics API is bedoeld om zelf een chatinterface mee te bouwen. Bij ons is die interface er al, in te bedden in uw eigen portaal en in uw eigen huisstijl.
- Controleerbaar. De query achter het antwoord is in te zien, met een auditlog van gestelde vragen en uitgevoerde queries, en toegang volgt de rechten van de ingelogde gebruiker tot op rijniveau.
BigQuery staat in de ondersteunde bronnen, maar of en hoe TIS Insight in uw situatie op uw BigQuery en op uw overige systemen aansluit, beloven we niet op voorhand. Dat wordt vastgesteld tijdens de workshop Data Infra Scan: daarin brengen we in kaart wat en hoe er gekoppeld kan worden tussen TIS Insight en de achterliggende databases en systemen, inclusief authenticatie en rechten.
Dat landschap beweegt. Wat vandaag mogelijk is, kan morgen wijzigen; en wat vandaag nog niet kan, is morgen wellicht wél beschikbaar. Daarom is de scan het vertrekpunt, en geen belofte vooraf.
Van vraag naar een levend overzicht
Een antwoord van TIS Insight hoeft geen momentopname te blijven.
- Signalering op uw KPI’s. U legt per KPI een norm en drempelwaarde vast. TIS Insight toont met een duidelijke status in één oogopslag of een waarde op koers is of aandacht vraagt — zonder dat u daarvoor een dashboard hoeft te bouwen.
- Vastgelegde vragen, met één klik actueel. Een vraag die u vaker nodig heeft, pint u op een persoonlijk dashboard. Bij een volgend bezoek klikt u op “verversen” en de vraag draait opnieuw op de actuele brondata — meteen het laatste beeld in een tabel, zonder de vraag opnieuw te formuleren.
Uw bestaande platform heeft hiervoor volwaardige dashboards en waarschuwingen, en die blijven staan. Het verschil is de instapdrempel: dit overzicht ontstaat uit een gestelde vraag op uw eigen brondata, zonder modelleringstraject vooraf en zonder een dashboard te bouwen.
Wat wij ook niet oplossen
Eén punt dat wij eerlijk benoemen omdat u er anders zelf tegenaan loopt.
BigQuery rekent af op verwerkte data. Google adviseert daarom om een data agent te isoleren in een eigen project en daar quota op projectniveau of per gebruiker in te stellen, juist wanneer een agent op een grote of niet-gepartitioneerde tabel werkt. Quota per agent worden niet ondersteund, en het toewijzen van kosten aan een individuele agent via labels ook niet.
Die dynamiek geldt net zo goed wanneer TIS Insight uw BigQuery bevraagt. Vragen in natuurlijke taal leiden tot queries, en queries op BigQuery kosten geld. Wij verzinnen daar geen slimmigheid voor. Wat wij wel doen is de query tonen, zodat u ziet wat er draait, en meedenken over partitionering en afbakening voordat u het aanzet.
Wie u belooft dat conversationele analyse op BigQuery gratis is, heeft de documentatie niet gelezen.
Wanneer u ons zou moeten bellen
- BigQuery is een deel van uw landschap, niet het geheel. De vragen die blijven liggen gaan over de systemen die er niet in staan.
- U wilt niet zelf een chatinterface bouwen op een API, maar een werkend product in gebruik nemen.
- U wilt vragen kunnen stellen in uw eigen applicatie of klantportaal, onder uw eigen merk.
- De onvoorspelbare vraag is het knelpunt, niet de terugkerende rapportage.
En als alles wél in BigQuery staat?
Dan is Google goed in staat u te bedienen en zeggen wij dat gewoon. Conversational Analytics zit ingebouwd, gebruikt uw bestaande metadata en rechten, en is inmiddels algemeen beschikbaar. Een tweede oplossing ernaast zetten heeft dan weinig zin, tenzij u het als component in uw eigen omgeving wilt aanbieden.
Dat is een eerlijker antwoord dan een verhaal waarom u ons toch nodig heeft.
Wat TIS Insight niet is
- Het is geen dataplatform en geen vervanging van BigQuery. Wij bouwen geen warehouse en geen governancelaag.
- Het is geen vervanging van Looker of Looker Studio. Uw bestaande rapportage blijft staan.
- Het is geen datakwaliteitsoplossing. Wat er niet in uw data zit, kan TIS Insight ook niet vertellen.
- Het neemt de kosten van queries op BigQuery niet weg.
Neem drie vragen waar u de afgelopen maand op heeft gewacht, bij voorkeur vragen die over meer dan één systeem gaan. Die stelt u in een demo-omgeving.
Demo aanvragenBronnen en peildatum
De uitspraken over Google BigQuery op deze pagina zijn gebaseerd op onderstaande openbare bronnen, peildatum augustus 2026. Google ontwikkelt dit onderdeel in hoog tempo door; controleer bij twijfel de actuele documentatie.
- Google Cloud Documentation — Gemini in BigQuery overview
- Google Cloud Documentation — Conversational analytics in BigQuery (data agents)
- Google Cloud Documentation — Build data agents and chat with your data (Conversational Analytics API, ondersteunde bronnen)
- Google Cloud Documentation — Manage BigQuery costs for Conversational Analytics API agents
- Google Cloud Blog — Conversational Analytics in BigQuery now GA (juli 2026)
- Google Cloud Blog — Understanding Looker’s Conversational Analytics API
Uw BigQuery is niet uw hele landschap
Google heeft de conversationele laag boven BigQuery afgemaakt. Een sterk product, dicht bij wat wij doen. Wij gaan daar niet omheen praten.
Er is alleen zelden een organisatie waar alles in BigQuery staat.
Waar dit over gaat
Google heeft de conversationele laag boven BigQuery afgemaakt. Conversational Analytics in BigQuery is sinds 1 juli 2026 algemeen beschikbaar en laat zakelijke en technische teams in natuurlijke taal data bevragen, meerstapsanalyses uitvoeren en visuele rapportages maken, daar waar de data staat. U maakt data agents die het datacontext en de queryinstructies vastleggen voor een set kennisbronnen die u selecteert: tabellen, views of user-defined functions. Die agents richt u in met eigen metadata, instructies, begrippenlijsten en geverifieerde queries.
Dit is een sterk product en het staat dicht bij wat wij doen. Wij gaan daar niet omheen praten.
Er is alleen zelden een organisatie waar alles in BigQuery staat.
Het gat dat overblijft
De conversationele laag van Google reikt tot BigQuery, Looker en Data Studio, en via de Conversational Analytics API daarnaast tot AlloyDB, Spanner en Cloud SQL. Dat is een indrukwekkende reeks, maar het is wel één ecosysteem.
Uw ERP op SQL Server valt erbuiten. Uw Oracle-administratie valt erbuiten. De PostgreSQL-database achter uw eigen applicatie valt erbuiten. Precies de systemen waar de dagelijkse vragen over gaan, en precies de systemen die niet naar BigQuery gaan omdat daar geen zakelijke reden voor is.
Wat u dan krijgt is een uitstekende gespreksinterface op een deel van uw landschap, en de rest zoals het was.
Wat TIS Insight doet
TIS Insight genereert de query rechtstreeks tegen het schema van uw brondatabase, en doet dat over uw hele landschap heen.
- Eén interface voor beide werelden. BigQuery staat in de ondersteunde bronnen, naast onder meer SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL en Snowflake. Uw mensen leren één manier van vragen stellen, ongeacht waar het antwoord vandaan komt.
- Geen selectie van kennisbronnen vooraf. Er is geen agent die u per vraaggebied inricht met een gekozen set tabellen. Wat in de database staat, is bereikbaar.
- De vastgelegde kennis stuurt, maar begrenst niet. Ook TIS Insight kent bedrijfsregels, synoniemen en KPI-definities. Het verschil is de functie: ze bepalen hoe een vraag wordt uitgelegd, niet wat er gevraagd kan worden, en ze worden vastgelegd op het moment dat een vraag erom vraagt.
- Een afgewerkt product, geen bouwsteen. De Conversational Analytics API is bedoeld om zelf een chatinterface mee te bouwen. Bij ons is die interface er al, in te bedden in uw eigen portaal en in uw eigen huisstijl.
- Controleerbaar. De query achter het antwoord is in te zien, met een auditlog van gestelde vragen en uitgevoerde queries, en toegang volgt de rechten van de ingelogde gebruiker tot op rijniveau.
BigQuery staat in de ondersteunde bronnen, maar of en hoe TIS Insight in uw situatie op uw BigQuery en op uw overige systemen aansluit, beloven we niet op voorhand. Dat wordt vastgesteld tijdens de workshop Data Infra Scan: daarin brengen we in kaart wat en hoe er gekoppeld kan worden tussen TIS Insight en de achterliggende databases en systemen, inclusief authenticatie en rechten.
Dat landschap beweegt. Wat vandaag mogelijk is, kan morgen wijzigen; en wat vandaag nog niet kan, is morgen wellicht wél beschikbaar. Daarom is de scan het vertrekpunt, en geen belofte vooraf.
Van vraag naar een levend overzicht
Een antwoord van TIS Insight hoeft geen momentopname te blijven.
- Signalering op uw KPI’s. U legt per KPI een norm en drempelwaarde vast. TIS Insight toont met een duidelijke status in één oogopslag of een waarde op koers is of aandacht vraagt — zonder dat u daarvoor een dashboard hoeft te bouwen.
- Vastgelegde vragen, met één klik actueel. Een vraag die u vaker nodig heeft, pint u op een persoonlijk dashboard. Bij een volgend bezoek klikt u op “verversen” en de vraag draait opnieuw op de actuele brondata — meteen het laatste beeld in een tabel, zonder de vraag opnieuw te formuleren.
Uw bestaande platform heeft hiervoor volwaardige dashboards en waarschuwingen, en die blijven staan. Het verschil is de instapdrempel: dit overzicht ontstaat uit een gestelde vraag op uw eigen brondata, zonder modelleringstraject vooraf en zonder een dashboard te bouwen.
Wat wij ook niet oplossen
Eén punt dat wij eerlijk benoemen omdat u er anders zelf tegenaan loopt.
BigQuery rekent af op verwerkte data. Google adviseert daarom om een data agent te isoleren in een eigen project en daar quota op projectniveau of per gebruiker in te stellen, juist wanneer een agent op een grote of niet-gepartitioneerde tabel werkt. Quota per agent worden niet ondersteund, en het toewijzen van kosten aan een individuele agent via labels ook niet.
Die dynamiek geldt net zo goed wanneer TIS Insight uw BigQuery bevraagt. Vragen in natuurlijke taal leiden tot queries, en queries op BigQuery kosten geld. Wij verzinnen daar geen slimmigheid voor. Wat wij wel doen is de query tonen, zodat u ziet wat er draait, en meedenken over partitionering en afbakening voordat u het aanzet.
Wie u belooft dat conversationele analyse op BigQuery gratis is, heeft de documentatie niet gelezen.
Wanneer u ons zou moeten bellen
- BigQuery is een deel van uw landschap, niet het geheel. De vragen die blijven liggen gaan over de systemen die er niet in staan.
- U wilt niet zelf een chatinterface bouwen op een API, maar een werkend product in gebruik nemen.
- U wilt vragen kunnen stellen in uw eigen applicatie of klantportaal, onder uw eigen merk.
- De onvoorspelbare vraag is het knelpunt, niet de terugkerende rapportage.
En als alles wél in BigQuery staat?
Dan is Google goed in staat u te bedienen en zeggen wij dat gewoon. Conversational Analytics zit ingebouwd, gebruikt uw bestaande metadata en rechten, en is inmiddels algemeen beschikbaar. Een tweede oplossing ernaast zetten heeft dan weinig zin, tenzij u het als component in uw eigen omgeving wilt aanbieden.
Dat is een eerlijker antwoord dan een verhaal waarom u ons toch nodig heeft.
Wat TIS Insight niet is
- Het is geen dataplatform en geen vervanging van BigQuery. Wij bouwen geen warehouse en geen governancelaag.
- Het is geen vervanging van Looker of Looker Studio. Uw bestaande rapportage blijft staan.
- Het is geen datakwaliteitsoplossing. Wat er niet in uw data zit, kan TIS Insight ook niet vertellen.
- Het neemt de kosten van queries op BigQuery niet weg.
Neem drie vragen waar u de afgelopen maand op heeft gewacht, bij voorkeur vragen die over meer dan één systeem gaan. Die stelt u in een demo-omgeving.
Demo aanvragenBronnen en peildatum
De uitspraken over Google BigQuery op deze pagina zijn gebaseerd op onderstaande openbare bronnen, peildatum augustus 2026. Google ontwikkelt dit onderdeel in hoog tempo door; controleer bij twijfel de actuele documentatie.
- Google Cloud Documentation — Gemini in BigQuery overview
- Google Cloud Documentation — Conversational analytics in BigQuery (data agents)
- Google Cloud Documentation — Build data agents and chat with your data (Conversational Analytics API, ondersteunde bronnen)
- Google Cloud Documentation — Manage BigQuery costs for Conversational Analytics API agents
- Google Cloud Blog — Conversational Analytics in BigQuery now GA (juli 2026)
- Google Cloud Blog — Understanding Looker’s Conversational Analytics API