Wij vervangen niets. Wij beantwoorden de vraag die ertussen valt.
Vrijwel elke organisatie die wij spreken heeft al iets staan. Power BI, Tableau, Qlik, een datawarehouse, misschien een lakehouse. Er is geïnvesteerd, er zijn mensen opgeleid en er draaien rapporten waar de directie op stuurt. Dat werkt en dat moet blijven werken.
En toch is er iets dat blijft liggen.
Zodra iemand een vraag heeft die net buiten de bestaande rapporten valt, begint het opnieuw: een verzoek indienen, wachten op de BI-afdeling, een model laten uitbreiden. De data was er allang. Het rapport kende de vraag alleen niet.
Wat TIS Insight doet
TIS Insight laat uw medewerkers in gewone taal een vraag stellen aan de databases die u vandaag al heeft, en geeft antwoord in de vorm van een tabel, een grafiek en een leesbare samenvatting.
De gebruiker schrijft zelf geen SQL. Het platform genereert de query, voert die uit en toont de gebruikte SQL erbij, zodat er altijd iets na te rekenen valt. Toegang volgt de rechten van de ingelogde gebruiker, tot op rijniveau, met een auditlog van gestelde vragen en uitgevoerde queries. Er hoeft vooraf geen rapport of dashboard te zijn gebouwd.
Waarom dat anders is dan wat uw platform al biedt
De grote leveranciers hebben allemaal een conversationele laag toegevoegd. Dat is een goede ontwikkeling en wij doen niet alsof het minder is dan het is.
Het verschil zit in waar de vraag landt. Bij die platformen wordt de vraag beantwoord binnen een gecureerde laag: een semantisch model, een geselecteerde set tabellen, een ingerichte agent. Die laag moet er eerst staan, iemand moet hem onderhouden, en wat er niet in zit, bestaat voor de gebruiker niet.
Bij TIS Insight wordt de query rechtstreeks tegen uw databaseschema gegenereerd. De begrippen en rekenregels die u vastlegt, sturen hoe een vraag wordt uitgelegd, maar bepalen niet wat er gevraagd kan worden. Daardoor is ook het veld bereikbaar waarvoor nooit een rapport is gebouwd, en groeit die kennis mee met het gebruik in plaats van dat hij eerst af moet zijn.
Wat speelt er bij u?
Hieronder staat per platform wat wij ervan vinden, met bronvermelding en zonder verkooppraat. Ook wanneer het antwoord is dat uw huidige leverancier u prima bedient.
Copilot leunt op dezelfde taalkundige modellering als Q&A. Zonder synoniemen en gedefinieerde relaties krijgt u sneller een onverwacht resultaat, en het opzetten daarvan komt bovenop het ontwikkelen van uw semantisch model.
TIS Insight naast Power BI →Ask Data is uit dienst genomen. De weg terug naar vragen in natuurlijke taal loopt via Tableau Cloud of Tableau Next, met een semantische laag die eerst moet worden ingericht.
TIS Insight naast Tableau →Qlik Answers werkt uitsluitend in de cloud. Draait uw Qlik op eigen servers, dan is dat relevant om te weten voordat u plannen maakt.
TIS Insight naast Qlik →CoWork is een serieus antwoord als uw data er al in staat en uw semantische laag is gedefinieerd. De vraag die daarvoor komt, is of u die stap gaat zetten.
TIS Insight naast Snowflake →Copilot en data agents vereisen een betaalde capaciteit vanaf F2 of P1. Een Pro- of PPU-licentie alleen volstaat niet.
TIS Insight naast Microsoft Fabric →Een Genie Agent kent een limiet van dertig tabellen, en Databricks adviseert zelf om met vijf of minder te beginnen. Uitstekend binnen dat bereik, en per vraaggebied in te richten.
TIS Insight naast Databricks →De conversationele laag van Google reikt tot het eigen ecosysteem. Uw SQL Server of Oracle valt erbuiten.
TIS Insight naast Google BigQuery →De Data Quality-module is regelgedreven en IT-gericht, XPilot richt zich op de bouwer. Beide staan naast wat wij doen, niet ertegenover.
TIS Insight naast TimeXtender →Neem drie vragen waar u de afgelopen maand op heeft gewacht, of die u niet heeft gesteld omdat het te veel gedoe was. Die stelt u in een demo-omgeving. Niet onze vragen, die van u.
Demo aanvragenWij vervangen niets. Wij beantwoorden de vraag die ertussen valt.
Vrijwel elke organisatie die wij spreken heeft al iets staan. Power BI, Tableau, Qlik, een datawarehouse, misschien een lakehouse. Er is geïnvesteerd, er zijn mensen opgeleid en er draaien rapporten waar de directie op stuurt. Dat werkt en dat moet blijven werken.
En toch is er iets dat blijft liggen.
Zodra iemand een vraag heeft die net buiten de bestaande rapporten valt, begint het opnieuw: een verzoek indienen, wachten op de BI-afdeling, een model laten uitbreiden. De data was er allang. Het rapport kende de vraag alleen niet.
Wat TIS Insight doet
TIS Insight laat uw medewerkers in gewone taal een vraag stellen aan de databases die u vandaag al heeft, en geeft antwoord in de vorm van een tabel, een grafiek en een leesbare samenvatting.
De gebruiker schrijft zelf geen SQL. Het platform genereert de query, voert die uit en toont de gebruikte SQL erbij, zodat er altijd iets na te rekenen valt. Toegang volgt de rechten van de ingelogde gebruiker, tot op rijniveau, met een auditlog van gestelde vragen en uitgevoerde queries. Er hoeft vooraf geen rapport of dashboard te zijn gebouwd.
Waarom dat anders is dan wat uw platform al biedt
De grote leveranciers hebben allemaal een conversationele laag toegevoegd. Dat is een goede ontwikkeling en wij doen niet alsof het minder is dan het is.
Het verschil zit in waar de vraag landt. Bij die platformen wordt de vraag beantwoord binnen een gecureerde laag: een semantisch model, een geselecteerde set tabellen, een ingerichte agent. Die laag moet er eerst staan, iemand moet hem onderhouden, en wat er niet in zit, bestaat voor de gebruiker niet.
Bij TIS Insight wordt de query rechtstreeks tegen uw databaseschema gegenereerd. De begrippen en rekenregels die u vastlegt, sturen hoe een vraag wordt uitgelegd, maar bepalen niet wat er gevraagd kan worden. Daardoor is ook het veld bereikbaar waarvoor nooit een rapport is gebouwd, en groeit die kennis mee met het gebruik in plaats van dat hij eerst af moet zijn.
Wat speelt er bij u?
Hieronder staat per platform wat wij ervan vinden, met bronvermelding en zonder verkooppraat. Ook wanneer het antwoord is dat uw huidige leverancier u prima bedient.
Copilot leunt op dezelfde taalkundige modellering als Q&A. Zonder synoniemen en gedefinieerde relaties krijgt u sneller een onverwacht resultaat, en het opzetten daarvan komt bovenop het ontwikkelen van uw semantisch model.
TIS Insight naast Power BI →Ask Data is uit dienst genomen. De weg terug naar vragen in natuurlijke taal loopt via Tableau Cloud of Tableau Next, met een semantische laag die eerst moet worden ingericht.
TIS Insight naast Tableau →Qlik Answers werkt uitsluitend in de cloud. Draait uw Qlik op eigen servers, dan is dat relevant om te weten voordat u plannen maakt.
TIS Insight naast Qlik →CoWork is een serieus antwoord als uw data er al in staat en uw semantische laag is gedefinieerd. De vraag die daarvoor komt, is of u die stap gaat zetten.
TIS Insight naast Snowflake →Copilot en data agents vereisen een betaalde capaciteit vanaf F2 of P1. Een Pro- of PPU-licentie alleen volstaat niet.
TIS Insight naast Microsoft Fabric →Een Genie Agent kent een limiet van dertig tabellen, en Databricks adviseert zelf om met vijf of minder te beginnen. Uitstekend binnen dat bereik, en per vraaggebied in te richten.
TIS Insight naast Databricks →De conversationele laag van Google reikt tot het eigen ecosysteem. Uw SQL Server of Oracle valt erbuiten.
TIS Insight naast Google BigQuery →De Data Quality-module is regelgedreven en IT-gericht, XPilot richt zich op de bouwer. Beide staan naast wat wij doen, niet ertegenover.
TIS Insight naast TimeXtender →Neem drie vragen waar u de afgelopen maand op heeft gewacht, of die u niet heeft gesteld omdat het te veel gedoe was. Die stelt u in een demo-omgeving. Niet onze vragen, die van u.
Demo aanvragen